1. Съществено търсене от AI сървъри и центрове за данни
Сървърите с изкуствен интелект представляват най-големият източник на нарастващо търсене нанискодиелектрична стъклена тъканПроцесите на обучение и извод на ИИ разчитат на масивен обмен на данни, което налага използването на печатни платки с голям брой слоеве и високоскоростни технологии за взаимосвързване; това поставя изключителни изисквания към диелектричните свойства и размерната стабилност на материалите. С приемането на технологии като PCIe 6.0 и 224G оптични модули, изискванията за производителност на ламинати, облицовани с мед (CCL), в ИИ сървърите са се изместили от стандартни с ниски загуби към ултраниски загуби (ULL) и хиперниски загуби (HLL), което директно води до рязко увеличение на търсенето на съответните степени на нискодиелектрична стъклена тъкан. Пазарните данни показват, че стойността на CCL в ИИ сървърите е от 5 до 8 пъти по-висока от тази на традиционните сървъри. Като основна суровина, цената на висококачествената нискодиелектрична стъклена тъкан достигна 320 000–350 000 RMB/тон през 2025 г. – 20% увеличение от началото на годината – като някои специфични модели претърпяха покачване на цените с до 250%–300%.
Що се отнася до разликата между търсенето и предлагането, обусловена от непрекъснато нарастващото търсене от клиентите надолу по веригата, занимаващи се с изкуствен интелект, и ограниченията върху производствения капацитет на висок клас електронни платове нагоре по веригата, нивата на резервни части от висок клас електронни платове при големите производители на CCL (Customer Cclusion - стъклени влакна) са спаднали до по-малко от една седмица доставки, което е исторически най-ниско ниво. За да задоволят търсенето на висок клас продукти, производителите на CCL са били принудени да повишат цените на доставките. Предвид настоящите ценови тенденции и картината на търсенето и предлагането, висококачествените стъклени влакна са готови да отбележат едновременно увеличение както на обем, така и на цена.
2. Изисквания за производителност на висококачествени корпуси за чипове
Усъвършенстваната технология за опаковане на чипове с изкуствен интелект представлява друг ключов сценарий на приложение за...нискодиелектрична стъклена тъканС напредването на производствените процеси на чипове към 3nm възел и отвъд него, плътността на опаковане продължава да се увеличава. ABF субстратите – критични носители, свързващи чипове с печатни платки – налагат изключително строги изисквания към диелектричните свойства и чистотата на основните им материали. Обикновено диелектричната константа трябва да попада в диапазона 3,0–4,0 (при 1 MHz), в зависимост от работната честота, докато коефициентът на дисипация (Df) трябва да се контролира между 0,005 и 0,010 (при 1 MHz); високочестотните приложения (като 5G и високоскоростни комуникации) могат да изискват дори по-ниски стойности (<0,005). Освен това, за да отговорят на нуждите от опаковане с висока плътност, материалите трябва да балансират нисък коефициент на термично разширение (CTE) с висока топлоустойчивост, за да предотвратят счупване на веригата, причинено от термично напрежение. Кварцовата влакнеста тъкан (известна също като „Q-тъкан“ или „електронна тъкан от трето поколение“) се очертава като предпочитан материал за ABF субстрати поради ниската си диелектрична константа (2,2–2,3), минималните диелектрични загуби (Df от 0,001–0,0005) и способността да издържа на дългосрочни работни температури от 600°C или по-високи.
Бързият растеж на световните доставки на AI чипове директно води до разширяване на търсенето на кварцови тъкани. Според прогнозите на Future Think Tank, световният пазар на кварцови тъкани се очаква да достигне 3,127 милиарда долара до 2031 г., със сложен годишен темп на растеж (CAGR) от 23,30%. Тази прогноза подчертава възходящата тенденция в търсенето, която зависи от продължаващото нарастване на доставките на AI чипове и широкото внедряване на усъвършенствани технологии за опаковане. Освен това, разработването на AI платформи от следващо поколение – като „Rubin“ – е съобразено с 3nm или N4 производствени процеси за чипове и използва CoWoS-L ултраголеми подложки за опаковане. Тези платформи интегрират осем HBM4 стека, за да отговорят на изискванията за по-висока честотна лента и взаимосвързаност, предлагайки оптимално решение за мащабиране на изчислителната мощност. Изискванията за ултра големи подложки и изключителна производителност ще разширят допълнително търсенето на суровини за кварцови тъкани, което ще стимулира еволюцията на стъклените тъкани с ниска диелектрична константа (Low-Dk) към още по-ниски диелектрични константи и по-ниски характеристики на загуби.
3. Синергични ефекти на растежа в множество сектори
Отвъд основния сектор на изчислителната мощност на изкуствения интелект, търсенето от области като 5G/6G комуникациите и висок клас потребителска електроника е движеща сила на синергичен растеж, наред с изкуствения интелект. Еволюцията от 5G милиметрова вълна (24–100 GHz) към 6G терагерцова технология (честотен диапазон приблизително 100 GHz–3 THz) включва по-високи честоти, които правят комуникационното оборудване изключително чувствително към загуба на сигнал. Докато ерата на 5G изискваше фибростъкло с ултра ниски загуби, ерата на 6G налага още по-строги изисквания за диелектрична константа (Dk) и коефициент на диелектрична дисипация (Df): Dk трябва да падне до 2,0–3,0 (при >100 GHz), а Df трябва да намалее от 5G стандарта от 0,003–0,005 (при 10 GHz) до 0,0001–0,0007 (при 100 GHz), създавайки необходимост от кварцова тъкан с „изключително ниски загуби“. В сектора на потребителската електроника, iPhone 17 използва нисък CTE (коефициент на термично разширение) и нискодиелектричен плат, доставен от Honghe Technology, за да се справи с предизвикателства като запояване на 3nm чипа A10 Pro, предотвратяване на деформация в дънни платки с висока плътност и минимизиране на загубите на енергия във високочестотни 5G/Wi-Fi 7 сигнали. Този ход сигнализира за бързия преход на висок клас електронни платове от индустриални приложения към масова потребителска електроника, което води до рязко увеличение на търсенето на материали и удължаване на сроковете за доставка. Интелигентното надграждане на автомобилната електроника също допринася за увеличеното търсене; усъвършенстваното автономно шофиране (ниво 3 и по-високо) изисква множество ADAS сензори и високочестотни радари. Тези системи изискват стабилност на предаването на сигнала, дългосрочна надеждност на споените съединения и устойчивост на вибрации, топлина и влажност на автомобилно ниво. Следователно, материалите за печатни платки с ниски диелектрични константи, ниски диелектрични загуби, съпротивление на CAF (проводяща анодна нишка) и нисък CTE са се превърнали в предпочитан избор за усъвършенствани интелигентни системи за шофиране, което допълнително ускорява широкото приемане на висок клас фибростъкло. Прогнозите за индустрията показват, че световният пазар на електронни тъкани с ниска диелектрична константа може да достигне 3,76 милиарда юана до 2031 г., нараствайки със сложен годишен темп от 10,1% – тенденция, обусловена главно от сближаването на търсенето в множество сектори.
Крайната граница на разширяващата се изчислителна мощност се крие в преодоляването на физическите ограничения на материалите. От печатни платки с ултраниски загуби, използвани в сървъри с изкуствен интелект, и кварцови тъкани в усъвършенствани опаковки, до висок клас ламинати за потребителска електроника и автономно шофиране, нискодиелектричната фибростъклена тъкан навлиза в безпрецедентен „момент на светлината на прожекторите“. На фона на баланса между търсене и предлагане, характеризиращ се с нарастващи обеми, нарастващи цени и недостиг на капацитет, тази привидно лека „електронна тъкан“ несъмнено се очертава като един от най-експлозивно развиващите се сектори, свързващи хардуерната инфраструктура на изкуствения интелект и високочестотните комуникационни технологии от следващо поколение.
Време на публикуване: 25 юли 2026 г.

